O que são redes neurais?
As redes neurais são modelos matemáticos baseados na analogia da organização e funcionamento de redes de células nervosas num organismo vivo. São inigualáveis em termos de encontrar a variante certa de decisão e rapidez de resposta no decurso da resolução de tarefas criativas complexas. As redes neurais têm sido utilizadas com sucesso para fazer previsões, seleccionar soluções, reconhecimento de padrões e análise de informação. Têm capacidades únicas de auto-aprendizagem e de aprender com os seus próprios erros.
Áreas de aplicação
Medicina
São confiados algoritmos inteligentes para processar resultados de testes, fotografias mostrando sinais de doença e outros dados do paciente. A inteligência artificial envia informação ao médico assistente quando a doença é detectada.
Arte
As redes neurais são capazes de criar pinturas, livros e música, imitando autores famosos. Basta apenas a quantidade certa de dados em bruto para completar a tarefa.
Motores de pesquisa
Os algoritmos de pesquisa analisam a informação da página web, reconhecendo o tipo de conteúdo e conteúdo e comparando-o com uma consulta de texto ou imagem.
Navegar
Quando ligadas à Internet, as redes neurais monitorizam o congestionamento de tráfego e sugerem a melhor rota.
Agricultura
Um sistema que diferencia as ervas daninhas das plantas cultivadas pode ser instalado nas máquinas de colheita para uma colheita de qualidade.
Meteorologia
Os radares meteorológicos transmitem dados para redes neurais que fornecem previsões meteorológicas para as próximas horas após a análise dos padrões pluviométricos.
Sistemas de segurança
O algoritmo da rede neural é utilizado no desenvolvimento de câmaras para o reconhecimento facial. A monitorização de sistemas empresariais permite uma resposta atempada a acessos não autorizados, introdução de vírus, ataques DDoS, etc.
Como funcionam as redes neurais
Um sistema treinado consiste em vários neurónios que são responsáveis pelo processamento de informação em estrita conformidade com as regras individuais que são especificadas separadamente para cada componente. Ao processar um grande número de factores externos, as redes neurais calculam a extensão da sua influência no resultado final, o que permite obter a solução óptima para a questão dada.
Vantagens das redes neurais
As principais vantagens das redes neurais são:
- A capacidade de auto-aprendizagem;
- despretensioso em termos de manutenção;
- reconhecimento de informações importantes;
- Auto-adaptação a novas condições;
- Método de cálculo paralelo que reduz o tempo necessário para produzir resultados.
Redes neurais nos negócios
Os algoritmos reagem instantaneamente para receber dados que indicam a necessidade de alterar a política de preços, a necessidade de reduzir os custos de transporte e optimizar a produção, etc.
A análise do comportamento do cliente permite que as redes neuronais formem uma oferta personalizada.
A capacidade de processar chamadas de texto e voz dos clientes permite que as redes neurais respondam de forma rápida e precisa às perguntas padrão, aliviando os consultores da sua carga de trabalho.
As redes neurais não pretendem ocupar o lugar dos humanos, mas ajudam-nos significativamente a encontrar as soluções correctas e a analisar quantidades impressionantes de informação.