O que são os grandes dados

Big Data é uma vasta plataforma com uma massa de informações diversas e todo um conjunto de métodos e ferramentas para a sua investigação. Este procedimento requer o envolvimento de enorme poder informático e software especial, que só existe em centros de dados.

Princípios dos grandes dados

A análise de todos os aspectos é necessária para a tomada de uma decisão adequada. Uma empresa gera informação específica e coloca-a num instrumento que pode ser estruturado e moldado de uma forma compreensível para qualquer utilizador. Em seguida, os dados recolhidos são analisados.

Fontes de recolha

A localização de grandes dados está dividida em três categorias:

1. Social. Combina informação gerada pelos utilizadores da Internet, estatísticas de países e cidades, registos médicos, circulação de pessoas, nascimentos e mortes.
2. Baseado em máquinas. Consiste na Internet das Coisas e nos seus dispositivos anexos.
3. transaccional. Isto inclui dados que aparecem durante as compras, interacções com caixas automáticos, transferências de dinheiro, entregas de bens, etc.

Armazenamento

Os Grandes Dados ascendem a milhões de gigabytes, armazenados em centros de dados com servidores incrivelmente poderosos, e armazenadas em nuvem.

Processamento

Trabalhar com Big Data baseia-se na escalabilidade horizontal, na resiliência ao fracasso, e na localidade da informação. As ferramentas compatíveis com os Big Data mais populares são consideradas como estruturas Apache Spark e Hadoop.

Aplicação da Tecnologia de Dados de Grande Porte

Big Data é mais procurado na agricultura, marketing, ciência, logística, engenharia, saúde, banca, e gestão de recursos humanos.
Em particular, são utilizados para:

• personalização da publicidade e do conteúdo;
• recrutamento de empregados;
• optimização logística;
• previsão precisa das condições meteorológicas.

Quem são os grandes especialistas em dados

Grandes actividades de dados requerem as competências profissionais de um analista de dados, engenheiro de dados, e cientista de dados.
Toda a informação vai primeiro para o engenheiro de dados, que é responsável pela sua recolha, armazenamento e processamento. Ele é responsável pelo desenvolvimento de software e algoritmos úteis.

O analista é responsável pela análise descritiva, processamento e apresentação da informação de uma forma acessível. Está encarregado de elaborar relatórios analíticos, estatísticas, prever a evolução de vários eventos e situações.

O cientista de dados utiliza tecnologia de inteligência artificial e concebe modelos de aprendizagem de máquinas. Isto ajuda as empresas na investigação de informação e na previsão do futuro.

Os especialistas em concepção de interfaces, engenharia de PNL e análise de marketing entram em contacto, de uma forma ou de outra, com grandes dados. Esta tecnologia é utilizada activamente em várias empresas e por engenheiros e programadores.

Os grandes dados são o futuro. Todos os sectores da economia irão recorrer a grandes dados como instrumento-chave para a resolução de problemas empresariais. Governos e organizações internacionais estão a recolher e a analisar quantidades impressionantes de dados, que estão a crescer rapidamente.