Cosa sono le reti neurali?
Le reti neurali sono modelli matematici basati sull’analogia dell’organizzazione e del funzionamento delle reti di cellule nervose in un organismo vivente. Non hanno eguali in termini di capacità di trovare la giusta variante di decisione e rapidità di risposta nel processo di risoluzione di compiti creativi complessi. Le reti neurali sono state utilizzate con successo per fare previsioni, selezionare soluzioni, riconoscere modelli e analizzare informazioni. Hanno capacità uniche di autoapprendimento e di imparare dai propri errori.
Aree di applicazione
Medicina
Gli algoritmi intelligenti sono in grado di elaborare i risultati dei test, le fotografie che mostrano i segni della malattia e altri dati del paziente. L’intelligenza artificiale invia informazioni al medico curante quando viene rilevata la malattia.
Arte
Le reti neurali sono in grado di creare dipinti, libri e musica, imitando autori famosi. Tutto ciò che serve è la giusta quantità di dati grezzi per portare a termine il compito.
Motori di ricerca
Gli algoritmi di ricerca analizzano le informazioni delle pagine web, riconoscendo il tipo di contenuto e i contenuti e confrontandoli con una query di testo o immagine.
Navigare
Quando sono collegate a Internet, le reti neurali monitorano la congestione del traffico e suggeriscono il percorso migliore.
Agricoltura
Un sistema che distingue le erbe infestanti dalle piante coltivate può essere installato sulle macchine da raccolta per ottenere un raccolto di qualità.
Meteorologia
I radar meteorologici trasmettono i dati alle reti neurali che forniscono previsioni del tempo per le ore successive dopo aver analizzato i modelli di precipitazioni.
Sistemi di sicurezza
L’algoritmo della rete neurale viene utilizzato nello sviluppo di telecamere per il riconoscimento facciale. Il monitoraggio dei sistemi aziendali consente di reagire tempestivamente ad accessi non autorizzati, introduzione di virus, attacchi DDoS, ecc.
Come funzionano le reti neurali
Un sistema addestrato è costituito da diversi neuroni che sono responsabili dell’elaborazione delle informazioni in stretta conformità con le regole individuali che sono specificate separatamente per ogni componente. Durante l’elaborazione di un gran numero di fattori esterni, le reti neurali calcolano l’entità della loro influenza sul risultato finale, che consente di ottenere la soluzione ottimale alla domanda posta.
Vantaggi delle reti neurali
I principali vantaggi delle reti neurali sono:
- La capacità di autoapprendimento;
- la non pretenziosità in termini di manutenzione;
- riconoscimento di informazioni importanti;
- Autoadattamento a nuove condizioni;
- Metodo di calcolo parallelo che riduce i tempi di produzione dei risultati.
Reti neurali nel mondo degli affari
Gli algoritmi reagiscono istantaneamente alla ricezione di dati che indicano la necessità di modificare la politica dei prezzi, di ridurre i costi di trasporto e di ottimizzare la produzione, ecc.
L’analisi del comportamento dei clienti consente alle reti neurali di formulare un’offerta personalizzata.
La capacità di elaborare le chiamate testuali e vocali dei clienti consente alle reti neurali di rispondere alle domande standard in modo rapido e senza errori, sollevando i consulenti.
Le reti neurali non pretendono di sostituirsi agli esseri umani, ma li aiutano in modo significativo a trovare le soluzioni giuste e ad analizzare quantità impressionanti di informazioni.