Cosa sono i Big Data
I Big Data sono una vasta piattaforma con una massa di informazioni diverse e una serie di metodi e strumenti per la loro ricerca. Questa procedura richiede il coinvolgimento di un’enorme potenza di calcolo e di software speciali, che esistono solo nei centri dati.
Principi dei Big Data
L’analisi di tutti gli aspetti è necessaria per prendere una decisione corretta. Un’azienda genera informazioni specifiche e le inserisce in uno strumento che può essere strutturato e modellato in modo comprensibile per qualsiasi utente. Quindi si analizzano i dati raccolti.
Fonti di raccolta
La localizzazione dei big data si divide in tre categorie:
- Sociale. Combina le informazioni generate dagli utenti di Internet, le statistiche di paesi e città, le cartelle cliniche, gli spostamenti di persone, le nascite e i decessi.
- Basato sulle macchine. Consiste nell’Internet delle cose e nei dispositivi ad esso collegati.
- transazionale. Si tratta di dati che compaiono durante gli acquisti, le interazioni con gli sportelli bancomat, i trasferimenti di denaro, le consegne di merci, ecc.
Stoccaggio
I Big Data ammontano a milioni di gigabyte ospitati in data center con server incredibilmente potenti e archivi cloud.
Elaborazione
Il lavoro con i Big Data si basa sulla scalabilità orizzontale, sulla resilienza ai guasti e sulla localizzazione delle informazioni. Gli strumenti compatibili con i Big Data più diffusi sono considerati i framework Apache Spark e Hadoop.
Applicazioni della tecnologia dei Big Data
Big Data sono più richiesti nei settori dell’agricoltura, del marketing, della scienza, della logistica, dell’ingegneria, della sanità, delle banche e della gestione delle risorse umane.
In particolare, vengono utilizzati per:
- personalizzazione della pubblicità e dei contenuti;
- reclutamento dei dipendenti;
- ottimizzazione della logistica;
- previsione accurata delle condizioni meteorologiche.
Chi sono gli specialisti dei Big Data
Le attività sui big data richiedono le competenze professionali di un analista di dati, di un ingegnere di dati e di un data scientist.
Tutte le informazioni passano prima all’ingegnere dei dati, che le raccoglie, le archivia e le elabora. È responsabile dello sviluppo di software e algoritmi utili.
L’analista è responsabile dell’analisi descrittiva, dell’elaborazione e della presentazione delle informazioni in modo accessibile. È incaricato di redigere rapporti analitici, statistiche, previsioni sullo sviluppo di vari eventi e situazioni.
Il data scientist utilizza la tecnologia dell’intelligenza artificiale e progetta modelli di apprendimento automatico. Questo aiuta le aziende a ricercare informazioni e a prevedere il futuro.
Gli specialisti di interface design, NLP-engineering e analisi di marketing entrano in contatto con i big data in un modo o nell’altro. Questa tecnologia viene utilizzata attivamente in diverse aziende e da ingegneri e programmatori.
I Big Data sono il futuro. Tutti i settori dell’economia si rivolgeranno ai big data come strumento chiave per risolvere i problemi aziendali. I governi e le organizzazioni internazionali raccolgono e analizzano grandi quantità di dati, in rapida crescita.