Que sont les réseaux neuronaux ?
Les réseaux neuronaux sont des modèles mathématiques basés sur l’analogie de l’organisation et du fonctionnement des réseaux de cellules nerveuses dans un organisme vivant. Ils n’ont pas leur pareil pour trouver la bonne variante de décision et la rapidité de réaction dans le processus de résolution de tâches créatives complexes. Les réseaux neuronaux ont été utilisés avec succès pour faire des prédictions, sélectionner des solutions, reconnaître des formes et analyser des informations. Ils ont des capacités uniques d’auto-apprentissage et d’apprentissage à partir de leurs propres erreurs.
Domaines d’application
Médecine
On fait confiance à des algorithmes intelligents pour traiter les résultats des tests, les photographies montrant des signes de maladie et d’autres données relatives aux patients. L’intelligence artificielle envoie des informations au médecin traitant lorsque la maladie est détectée.
Art
Les réseaux neuronaux sont capables de créer des peintures, des livres et de la musique, en imitant des auteurs célèbres. Il suffit de disposer de la bonne quantité de données brutes pour mener à bien cette tâche.
Moteurs de recherche
Les algorithmes de recherche analysent les informations des pages web, en reconnaissant le type de contenu et le contenu et en le comparant à une requête de texte ou d’image.
Naviguer sur
Lorsqu’ils sont connectés à l’internet, les réseaux neuronaux surveillent les embouteillages et suggèrent le meilleur itinéraire.
Agriculture
Un système qui différencie les mauvaises herbes des plantes cultivées peut être installé sur les machines de récolte pour une récolte de qualité.
Météorologie
Les radars météorologiques transmettent des données à des réseaux neuronaux qui fournissent des prévisions météorologiques pour les heures à venir après avoir analysé la répartition des précipitations.
Systèmes de sécurité
L’algorithme du réseau neuronal est utilisé dans le développement de caméras pour la reconnaissance faciale. La surveillance des systèmes de l’entreprise permet de réagir en temps utile aux accès non autorisés, à l’introduction de virus, aux attaques DDoS, etc.
Comment fonctionnent les réseaux neuronaux
Un système formé est constitué d’un certain nombre de neurones qui sont responsables du traitement de l’information dans le strict respect des règles individuelles définies séparément pour chaque composant. Tout en traitant un grand nombre de facteurs externes, les réseaux neuronaux calculent l’étendue de leur influence sur le résultat final, ce qui permet d’obtenir la solution optimale à la question donnée.
Avantages des réseaux neuronaux
Les principaux avantages des réseaux neuronaux sont les suivants :
- La capacité d’auto-apprentissage ;
- l’absence de prétention en matière d’entretien ;
- la reconnaissance d’informations importantes ;
- L’auto-adaptation à de nouvelles conditions ;
- Méthode de calcul parallèle qui réduit le temps nécessaire à l’obtention de résultats.
Les réseaux neuronaux dans le monde des affaires
Les algorithmes réagissent instantanément à la réception de données indiquant la nécessité de modifier la politique de prix, la nécessité de réduire les coûts de transport et d’optimiser la production, etc.
L’analyse du comportement des clients permet aux réseaux neuronaux de former une offre personnalisée.
La capacité de traiter les appels clients textuels et vocaux permet aux réseaux neuronaux de répondre rapidement et sans erreur aux questions standard, ce qui soulage les consultants.
Les réseaux neuronaux ne prétendent pas se substituer aux humains, mais ils les aident considérablement à trouver les bonnes solutions et à analyser des quantités impressionnantes d’informations.