¿Qué son las redes neuronales?
Las redes neuronales son modelos matemáticos basados en la analogía de la organización y el funcionamiento de las redes de células nerviosas de un organismo vivo. No tienen parangón en cuanto a la búsqueda de la variante correcta de decisión y la rapidez de respuesta en el proceso de resolución de tareas creativas complejas. Las redes neuronales se han utilizado con éxito para hacer predicciones, seleccionar soluciones, reconocer patrones y analizar información. Tienen una capacidad única de autoaprendizaje y de aprender de sus propios errores.
Ámbitos de aplicación
Medicina
Se confía en algoritmos inteligentes para procesar los resultados de las pruebas, las fotografías que muestran signos de enfermedad y otros datos del paciente. La inteligencia artificial envía información al médico que le atiende cuando se detecta la enfermedad.
Arte
Las redes neuronales son capaces de crear cuadros, libros y música, imitando a autores famosos. Todo lo que se necesita es la cantidad adecuada de datos en bruto para completar la tarea.
Motores de búsqueda
Los algoritmos de búsqueda analizan la información de las páginas web, reconociendo el tipo de contenido y el contenido y comparándolo con una consulta de texto o imagen.
Navegue por
Cuando se conectan a Internet, las redes neuronales controlan la congestión del tráfico y sugieren la mejor ruta.
Agricultura
En la maquinaria de recolección se puede instalar un sistema que diferencie las malas hierbas de las plantas cultivadas para conseguir una recolección de calidad.
Meteorología
Los radares meteorológicos transmiten datos a redes neuronales que proporcionan previsiones meteorológicas para las próximas horas tras analizar los patrones de precipitación.
Sistemas de seguridad
El algoritmo de la red neuronal se utiliza en el desarrollo de cámaras para el reconocimiento facial. La monitorización de los sistemas corporativos permite responder a tiempo ante accesos no autorizados, introducción de virus, ataques DDoS, etc.
Cómo funcionan las redes neuronales
Un sistema entrenado está formado por una serie de neuronas que se encargan de procesar la información siguiendo estrictamente las reglas individuales establecidas por separado para cada componente. Al procesar un gran número de factores externos, las redes neuronales calculan el alcance de su influencia en el resultado final, lo que permite obtener la solución óptima a la pregunta planteada.
Las ventajas de las redes neuronales
Las principales ventajas de las redes neuronales son:
- La capacidad de autoaprendizaje;
- sin pretensiones en términos de mantenimiento;
- reconocimiento de información importante;
- Autoadaptación a las nuevas condiciones;
- Método de cálculo paralelo que reduce el tiempo de producción de los resultados.
Redes neuronales en la empresa
Los algoritmos reaccionan instantáneamente al recibir datos que indican la necesidad de cambiar la política de precios, la necesidad de reducir los costes de transporte y optimizar la producción, etc.
El análisis del comportamiento de los clientes permite a las redes neuronales elaborar una oferta personalizada.
La capacidad de procesar las llamadas de texto y voz de los clientes permite que las redes neuronales respondan a las preguntas estándar con rapidez y sin errores, aliviando a los asesores.
Las redes neuronales no pretenden sustituir al ser humano, pero le ayudan notablemente a encontrar las soluciones adecuadas y a analizar cantidades impresionantes de información.