Was ist Big Data?

Big Data ist eine riesige Plattform mit einer Vielzahl unterschiedlicher Informationen und einer ganzen Reihe von Methoden und Werkzeugen zu deren Erforschung. Dieses Verfahren erfordert den Einsatz enormer Rechenleistung und spezieller Software, die es nur in Rechenzentren gibt.

Grundsätze von Big Data

Die Analyse aller Aspekte ist notwendig, um eine angemessene Entscheidung zu treffen. Ein Unternehmen generiert spezifische Informationen und stellt sie in ein Instrument ein, das für jeden Nutzer verständlich strukturiert und gestaltet werden kann. Anschließend werden die gesammelten Daten ausgewertet.

Quellen der Sammlung

Der Standort von Big Data wird in drei Kategorien unterteilt:

1. Soziales. Kombiniert von Internetnutzern generierte Informationen, Länder- und Städtestatistiken, medizinische Aufzeichnungen, Personenbewegungen, Geburten und Sterbefälle.
2. Maschinengestützt. Besteht aus dem Internet der Dinge und den damit verbundenen Geräten.
3. transaktional. Dazu gehören Daten, die bei Einkäufen, Interaktionen mit Geldautomaten, Geldüberweisungen, Warenlieferungen usw. anfallen.

Lagerung

Big Data besteht aus Millionen von Gigabytes, die in Datenzentren mit unglaublich leistungsstarken Servern und Cloud-Speichern untergebracht sind.

Verarbeitung

Die Arbeit mit Big Data basiert auf horizontaler Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und der Lokalisierung von Informationen. Die beliebtesten Big-Data-kompatiblen Tools sind Apache Spark und Hadoop-Frameworks.

Anwendung der Big-Data-Technologie

Big Data ist vor allem in den Bereichen Landwirtschaft, Marketing, Wissenschaft, Logistik, Technik, Gesundheitswesen, Bankwesen und Personalwesen gefragt.
Sie werden insbesondere verwendet für:

• Personalisierung von Werbung und Inhalten;
• Anwerbung von Mitarbeitern;
• Optimierung der Logistik;
• genaue Vorhersage der Wetterbedingungen.

Wer sind die Big-Data-Spezialisten?

Big-Data-Aktivitäten erfordern die professionellen Fähigkeiten eines Datenanalysten, Dateningenieurs und Datenwissenschaftlers.
Alle Informationen gehen zunächst an den Datentechniker, der sie sammelt, speichert und verarbeitet. Er ist für die Entwicklung von Software und nützlichen Algorithmen zuständig.

Der Analytiker ist für die deskriptive Analyse, die Verarbeitung und die Darstellung der Informationen in zugänglicher Form verantwortlich. Er ist mit der Erstellung von analytischen Berichten, Statistiken und Prognosen über die Entwicklung verschiedener Ereignisse und Situationen betraut.

Der Datenwissenschaftler nutzt Technologien der künstlichen Intelligenz und entwickelt Modelle für maschinelles Lernen. Dies hilft den Unternehmen bei der Informationsrecherche und der Vorhersage der Zukunft.

Spezialisten für Interface Design, NLP-Engineering und Marketinganalysen kommen auf die eine oder andere Weise mit Big Data in Berührung. Diese Technologie wird in verschiedenen Unternehmen sowie von Ingenieuren und Programmierern aktiv genutzt.

Big Data ist die Zukunft. Alle Wirtschaftszweige werden sich Big Data als Schlüsselinstrument für die Lösung von Geschäftsproblemen zuwenden. Regierungen und internationale Organisationen sammeln und analysieren riesige Datenmengen, und die Zahl wächst rasant.