Qu’est-ce que le Big Data ?
Le Big Data est une vaste plateforme contenant une masse d’informations diverses et tout un ensemble de méthodes et d’outils pour les rechercher. Cette procédure nécessite l’intervention d’une énorme puissance de calcul et de logiciels spéciaux, qui n’existent que dans les centres de données.
Principes du Big Data
L’analyse de tous les aspects est nécessaire pour prendre une décision appropriée. Une entreprise génère des informations spécifiques et les met dans un instrument qui peut être structuré et mis en forme de manière à être compréhensible pour tout utilisateur. Ensuite, les données collectées sont analysées.
Sources de la collecte
La localisation des big data se divise en trois catégories :
- Social. Combine les informations générées par les utilisateurs d’Internet, les statistiques des pays et des villes, les dossiers médicaux, les mouvements de population, les naissances et les décès.
- Basé sur la machine. Se compose de l’internet des objets et des dispositifs qui y sont rattachés.
- transactionnel. Il s’agit notamment des données apparaissant lors des achats, des interactions avec les distributeurs automatiques de billets, des transferts d’argent, des livraisons de marchandises, etc.
Stockage
Les Big Data représentent des millions de gigaoctets, stockés dans des centres de données dotés de serveurs incroyablement puissants et de systèmes de stockage en nuage.
Traitement
Le travail avec les Big Data repose sur l’extensibilité horizontale, la résilience aux pannes et la localité de l’information. Les outils compatibles avec le Big Data les plus populaires sont considérés comme étant les cadres Apache Spark et Hadoop.
Application de la technologie Big Data
Le Big Data est le plus demandé dans les secteurs de l’agriculture, du marketing, des sciences, de la logistique, de l’ingénierie, des soins de santé, de la banque et de la gestion des ressources humaines.
Ils sont notamment utilisés pour :
- la personnalisation de la publicité et du contenu ;
- le recrutement des employés ;
- l’optimisation de la logistique ;
- la prévision précise des conditions météorologiques.
Qui sont les spécialistes du Big Data
Les activités liées au big data requièrent les compétences professionnelles d’un analyste de données, d’un ingénieur de données et d’un scientifique de données.
Toutes les informations sont d’abord transmises à l’ingénieur des données, qui est chargé de les collecter, de les stocker et de les traiter. Il est chargé de développer des logiciels et des algorithmes utiles.
L’analyste est responsable de l’analyse descriptive, du traitement et de la présentation des informations de manière accessible. Il est chargé de rédiger des rapports analytiques, des statistiques, de prévoir l’évolution de divers événements et situations.
Le data scientist utilise des technologies d’intelligence artificielle et conçoit des modèles d’apprentissage automatique. Cela aide les entreprises à rechercher des informations et à prévoir l’avenir.
Les spécialistes de la conception d’interfaces, de l’ingénierie NLP et de l’analyse marketing entrent d’une manière ou d’une autre en contact avec les big data. Cette technologie est activement utilisée dans diverses entreprises et par des ingénieurs et des programmeurs.
Le Big Data est l’avenir. Tous les secteurs de l’économie se tourneront vers le big data comme outil clé pour résoudre les problèmes des entreprises. Les gouvernements et les organisations internationales collectent et analysent d’énormes quantités de données, et celles-ci augmentent rapidement.