Qué es el Big Data
El Big Data es una vasta plataforma con una masa de información diversa y todo un conjunto de métodos y herramientas para investigarla. Este procedimiento requiere la participación de una enorme potencia de cálculo y un software especial, que sólo existe en los centros de datos.
Principios de Big Data
Es necesario analizar todos los aspectos para tomar una decisión adecuada. Una empresa genera información específica y la pone en un instrumento que puede estructurarse y plasmarse de forma comprensible para cualquier usuario. A continuación se analizan los datos recogidos.
Fuentes de recogida
La localización de los big data se divide en tres categorías:
- Social. Combina la información generada por los usuarios de Internet, las estadísticas de países y ciudades, los registros médicos, el movimiento de personas, los nacimientos y las muertes.
- A base de máquinas. Consiste en el Internet de los objetos y sus dispositivos conectados.
- transaccional. Esto incluye los datos que aparecen durante las compras, las interacciones con los cajeros automáticos, las transferencias de dinero, las entregas de mercancías, etc.
Almacenamiento
Los Big Data ascienden a millones de gigabytes, almacenados en centros de datos con servidores increíblemente potentes y almacenamientos en la nube.
Procesamiento
El trabajo con Big Data se basa en la escalabilidad horizontal, la resistencia a los fallos y la localidad de la información. Se considera que las herramientas más populares compatibles con Big Data son los marcos Apache Spark y Hadoop.
Aplicaciones de la tecnología Big Data
Los Big Data son los más demandados en agricultura, marketing, ciencia, logística, ingeniería, sanidad, banca y gestión de recursos humanos.
En particular, se utilizan para:
- personalización de la publicidad y los contenidos;
- la contratación de empleados;
- optimización logística;
- predicción precisa de las condiciones meteorológicas.
¿Quiénes son los especialistas en Big Data?
Las actividades de big data requieren las habilidades profesionales de un analista de datos, un ingeniero de datos y un científico de datos.
Toda la información llega primero al ingeniero de datos, que se encarga de recogerla, almacenarla y procesarla. Es responsable del desarrollo de software y algoritmos útiles.
El analista se encarga del análisis descriptivo, el tratamiento y la presentación de la información de forma accesible. Se le encomienda la redacción de informes analíticos, estadísticas, previsión de la evolución de diversos acontecimientos y situaciones.
El científico de datos utiliza tecnología de inteligencia artificial y diseña modelos de aprendizaje automático. Esto ayuda a las empresas a buscar información y predecir el futuro.
Los especialistas en diseño de interfaces, ingeniería de PNL y análisis de marketing entran en contacto con los big data de una forma u otra. Esta tecnología se utiliza activamente en varias empresas y por ingenieros y programadores.
El Big Data es el futuro. Todos los sectores de la economía recurrirán al big data como herramienta clave para resolver los problemas de las empresas. Los gobiernos y las organizaciones internacionales recopilan y analizan enormes cantidades de datos, que crecen rápidamente.